1. 다음 중 산업별 일차원적 분석 애플리케이션 연결이 부적절한 것은 무엇인가?

• ①
   제조업 - 공급 사슬 최적화
• ②
   금융 - 사기 탐지
• ③
   에너지 - 수요 예측
• ④
   소매업 - 고객 수익성 관리

2. 다음 중 빅데이터의 위기 요인과 통제방안으로 올바르게 연결한 것은 무엇인가?

• ①
   책임 원칙 훼손 → 결과 기반 책임 원칙 고수
• ②
   데이터 오용 → 알고리즘 접근 차단
• ③
   사생활 침해 → 알고리즈미스트 고용
• ④
   데이터 오용 → 동의에서 책임으로

3. 다음 중 데이터베이스의 특징에 대한 설명으로 잘못된 것은 무엇인가?

• ①
   통합된 데이터: 데이터 중복을 허용함의 의미한다
• ②
   저장된 데이터: 컴퓨터와 같은 전자기기가 접근할 수 있는 매체에 저장되는 것을 의미한다
• ③
   공용 데이터: 여러 사용자가 공동의 목적을 위해 사용하는 데이터임을 의미한다
• ④
   변화하는 데이터: 항상 최신의 정확한 상태를 유지해야 함을 의미한다

4. 다음 중 데이터 사이언스와 데이터 사인언티스트에 대한 설명으로 부적절한 것은 무엇인가?

• ①
   통계학은 데이터 사이언티스트보다 더 넓은 범위의 데이터를 대상으로 한다.
• ②
   데이터 사이언스의 핵심 구성요소로는 분석적 영역, IT 영역, 비즈니스 영역이 있다.
• ③
   데이터 사이언티스트가 갖추어야 할 요소로는 강력한 호기심을 들 수 있다.
• ④
   데이터 사이언스는 데이터를 다루는 것을 넘어 그 결과를 전달할 수 있는 인문학적 요소 역시 중요시한다.

5. 다음 중 DIKW 피라미드 계층 구조의 단계별 정의와 예시가 올바르게 연결된 것은 무엇인가?

(가) A학교의 수학 평균점수가 B학교의 수학 평균점수보다 높다
(나) A학교가 B학교보다 다른 과목의 점수도 높을 것이다
(다) A학교의 모의평가 수학 평균점수는 80점, B학교의 모의평가 수학 평균점수는 70점이다
(라) A학교가 B학교보다 수학을 잘 할 것이다

• ①
   (가) 정보
• ②
   (나) 지식
• ③
   (다) 지혜
• ④
   (라) 데이터

6. 다음 중 사회 기반 구조로서의 데이터베이스는 무엇인가?

• ①
   ERP
• ②
   NEIS
• ③
   KMS
• ④
   RTE

7. 별도로 분석 조직이 없으며, 해당 업무부서에서 직접 분석을 수행하는 구조는 무엇인가?

• ①
   집중 구조
• ②
   기능 중심 구조
• ③
   분산 구조
• ④
   DSCoE

8. 다음 중 빅데이터 출현 배경과 거리가 먼 것은 무엇인가?

• ①
   기술 발전에 따른 저장 및 분석 비용의 감소
• ②
   스마트폰 및 인터넷 보급을 통한 기하급수적인 데이터의 양의 증가
• ③
   오디오, 비디오와 같이 정형화되지 않은 데이터의 증가
• ④
   누구나 접근할 수 있는 공공정보의 개방

9. 인공지능의 한 종류로 방대한 양의 데이터로부터 컴퓨터가 패턴과 규칙을 찾고 이를 학습하여 분류 또는 예측에 활용하는 빅데이터 분석 기법은 무엇인가?

• ①
   머신러닝
• ②
   강화학습
• ③
   감정분석
• ④
   유전 알고리즘

10. 다음 중 직원 개개인의 지식, 프로젝트 경험, 과거 사례 등 기업이 보유할 수 있는 모든 지식을 통합해서 문제 해결 능력을 향상시키는 것이 목적인 데이터베이스 시스템은 무엇인가?

• ①
   KMS
• ②
   SCM
• ③
   ERP
• ④
   CRM

11. 하향식 접근법의 해결 방안 탐색 단계에서는 기존 시스템의 가용 여부 및 분석 역량에 따라 그 해결 방안이 달라진다. 다음 중 기존 시스템으로 불가능하면서 분석 역량이 있는 경우의 해결 방안은 무엇인가?

• ①
   기존 시스템과 인력을 활용
• ②
   교육 및 채용을 통한 인력 확보
• ③
   시스템 고도화
• ④
   전문업체 아웃소싱

12. 다음 중 데이터 분석을 위한 조직 구조에 대한 설명으로 잘못된 것은 무엇인가?

• ①
   조직 내에 별도의 독립적인 분석 전담 조직을 구성하고 전사적 분석을 담당하는 구조는 집중형 조직구조다.
• ②
   기능 중심 구조는 각 부서마다 별도의 분석 조직을 구성하고 있으므로 전사적 분석이 어렵다는 단점이 있다.
• ③
   분산형 조직 구조의 단점으로는 일부 현업 부서와 분석 업무가 중복 또는 이원화될 가능성이 있다는 것이다.
• ④
   분산형 조직구조의 장점으로는 전사 차원에서 각 분석 과제에 우선순위를 정해 분석을 수행할 수 있다는 것이다.

13. 다음 중 빅데잍처의 거버넌스에 대한 설명으로 잘못된 것은 무엇인가?

• ①
   빅데이터 분석은 전사적 차원에서 사용 가능한 모든 데이터를 활용해야 한다.
• ②
   빅데이터 거버넌스 산업분야별, 데이터 유형별, 정보 거버넌스 등 요소별로 구분하여 작성한다.
• ③
   ERD는 운영 중인 데이터베이스와 항상 일치해야 하므로 철저한 변경 관리가 요구된다.
• ④
   빅데이터 분석은 많은 양의 데이터를 필요로 하며 수명주기는 가능한 한 최대화한다.

14. 다음 중 마스터 플랜을 수립할 때 우선순위 고려 요소가 아닌 것은 무엇인가?

• ①
   전략적 중요도
• ②
   기술 적용 수준
• ③
   실행 용이성
• ④
   비즈니스 성과 & ROI

15. 다음 중 분석 주제 유형 중 분석 대상과 분석 방법을 모두 아는 경우는 어느 유형에 속하는가?

• ①
   발견
• ②
   솔루션
• ③
   통찰
• ④
   최적화

16. 다음 중 분석 기획 시 고려사항에 해당하지 않는 것은 무엇인가?

• ①
   가용 데이터의 고려
• ②
   가용 인력에 대한 고려
• ③
   유스케이스 탐색
• ④
   장애요소에 대한 사전 계획 수립

17. 다음 중 프로토타이핑의 프로세스를 나열할 때 세 번째로 수행해야 하는 것은 무엇인가?

• ①
   가설의 생성
• ②
   실제 환경에서의 테스트
• ③
   디자인에 대한 실험
• ④
   테스트 결과로부터 인사이트 도출 및 가설 확인

18. 다음 중 데이터 분석 시 통찰력을 얻기 위한 방법으로 부적절한 것은 무엇인가?

• ①
   주어진 문제에 대해 기업 내부뿐만 아니라 대외적으로 확대해 보려는 시각을 갖는다.
• ②
   데이터에 기반한 때는 의사결정권자의 경험적 노하우는 배제해야 한다.
• ③
   비즈니스의 핵심 가치를 반영한 지표를 개발한다.
• ④
   합리적 의사결정을 위한 장애요소를 제거한다.

19. 다음 중 정보시스템을 전략적으로 활용하기 위해 기업의 내부 및 외부 환경을 분석하고 기업의 문제 또는 기회를 발견하고 사용자의 요구사항을 분석하는 등 중장기 마스터플랜을 수립하는 과정은 무엇인가?

• ①
   ISP
• ②
   MSA
• ③
   SQL
• ④
   ICT

20. 다음 중 데이터 거버넌스 체계의 구성 요소가 아닌 것은?

• ①
   원칙
• ②
   조직
• ③
   프로세스
• ④
   인력