63. 신경망 모형에서 발생하는 Gradient Vanishing 문제에 대한 설명으로 맞는 것은?
- 1신경망 학습 과정에서 기울기가 점차 커지다가 발산하는 현상이다.
- 2오차 역전파 과정에서 기울기가 감소하여 가중치가 업데이트 되지 않는 현상이다.
- 3은닉층의 활성화 함수로 시그모이드 함수를 사용하면 문제가 완화된다.
- 4그레디언트 클리핑을 하면 문제가 완화된다.
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