56. 분류모형 평가에 대한 설명으로 틀린 것은?
- 1ROC Curve로 혼동행렬을 구할 수 있다.
- 2혼동행렬에서 모델이 참으로 예측한 수는 TP+FP로 구할 수 있다.
- 3F1-Score는 정밀도와 재현율의 조화평균 값이다.
- 4AUC 값이 1에 가까울수록 분류 모델의 성능이 좋다.
위키 해설
위키해설을 등록해주세요!
📝 문제 해설(등록자)
클릭하면 보입니다.
🤖 AI 문제 해설
AI의 해설은 정확하지 않을 수 있으니 읽어보시고 꼭 평가해주세요.
시기에 따라 사용 가능한 모델이 달라질 수 있습니다.
🤝 무료 LLM 모델을 찾고 있습니다.
클릭하면 보입니다.