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28. 다음 중 인코딩 기법에 대한 설명으로 틀린 것은?
  • 1
     원-핫 인코딩을 적용하면 sparse한 데이터가 된다.
  • 2
     타깃 인코딩은 종속변수 값들의 표준편차를 활용한다.
  • 3
     레이블 인코딩은 각 범주를 숫자에 대치시킨다.
  • 4
     원-핫 인코딩을 적용할 때보다 바이너리 인코딩을 적용할 때 모델 학습 속도가 더 빠르다.

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