28. 다음 중 인코딩 기법에 대한 설명으로 틀린 것은?
- ①원-핫 인코딩을 적용하면 sparse한 데이터가 된다.
- ②타깃 인코딩은 종속변수 값들의 표준편차를 활용한다.
- ③레이블 인코딩은 각 범주를 숫자에 대치시킨다.
- ④원-핫 인코딩을 적용할 때보다 바이너리 인코딩을 적용할 때 모델 학습 속도가 더 빠르다.
📝 문제 해설(등록자)
클릭하면 보입니다.
🤖 AI 문제 해설
AI의 해설은 정확하지 않을 수 있습니다. 두 가지 모델의 답변을 제공해드리오니, 꼭 교차 검증 하시고 해설을 평가해주세요. 둘 다 적절치 않은 경우 모두 비추천을 클릭해주세요!
클릭하면 보입니다.