47. 다음 중 분석 모형 강화 및 융합 기법에 대한 설명으로 틀린 것은?
- 1앙상블이란 여러 모형의 결과를 종합하여 좋은 성능을 내는 모형이다
- 2배깅이란 부트스트랩 기반의 자료 집단을 생성하는 샘플링 기법이다.
- 3랜덤 포레스트는 의사결정나무 모형에 부스팅을 적용하는 알고리즘으로 좋은 성능을 보인다.
- 4부스팅은 하나의 약한 학습기를 가중치개선을 통해 점차 강력한 분류기로 만들어 가는 기법이다.
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