47. 의사결정나무에 대한 설명으로 틀린 것은?
- 1주요 알고리즘으로 CART와 C4.5가 있다.
- 2분리기준으로 정보이득, 지니계수, 엔트로피를 사용한다.
- 3알파컷을 사용하여 과대적합을 방지할 수도 있다.
- 4알파컷이 작을수록 나무의 깊이도 얕아진다.
위키 해설
모두가 함께 공부하는 위키해설이란?
📝 문제 해설(등록자)
클릭하면 보입니다.
🤖 AI 문제 해설
AI의 해설은 정확하지 않을 수 있으니 읽어보시고 꼭 평가해주세요.
시기에 따라 사용 가능한 모델이 달라질 수 있습니다.
🤝 무료 LLM 모델을 찾고 있습니다.
클릭하면 보입니다.