37. 다음 중 틀린 것은?
- 1표본분산은 표본의 분산을 의미하며, 관측값에서 표본평균을 빼고 제곱한 값을 모두 더한 뒤에 그 값을 n-1로 나눈 값이다.
- 2추출한 표본의 n이 충분히 크면(일반적으로 30이상) 모집단 분포의 모양에 상관없이 추출된 표본들의 평균의 분포는 표준정규분포를 따른다.
- 3표본평균의 분포는 특정한 모집단에서 동일한 크기로 표본을 뽑아서 각각의 표본들의 평균을 계산했을 때, 그 평균들의 확률분포를 의미한다.
- 4모집단을 통해 표본집단을 추론한다.
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