11. 다음 중 머신러닝과 딥러닝에 대한 설명으로 틀린 것은?
- 1머신러닝은 딥러닝의 일부이다.
- 2머신러닝은 주어진 데이터 패턴을 학습하고 유추하는 것이다.
- 3머신러닝 학습방법으로는 지도, 비지도, 강화학습이 대표적이다.
- 4머신러닝을 개선하여 딥러닝으로 발전하였다.
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