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12. 불균형 데이터에 대한 설명으로 틀린 것은?
  •  데이터가 적으면 민감도는 낮아진다.
  •  불균형 데이터는 정확도가 낮아지는 경향이 있다.
  •  과소표집은 무작위로 정상 데이터의 일부만 선택하는 방법으로 데이터의 유실이 매우 크고, 때로는 중요한 정상 데이터를 잃게 될 수 있다.
  •  과대표집으로 데이터를 복제하면 일반화오류가 발생한다.

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