88. 학습 데이터와 평가 데이터에 대한 설명으로 틀린 것은?
- 1평가 데이터는 최종 모델의 성능을 평가하기 위한 데이터이다.
- 2모델 과적합을 방지하고 일반화 성능을 향상시키기 위해 데이터를 나눈다.
- 3데이터가 부족하지 않으면 일밙거으로 별도의 검증 데이터를 구분한다.
- 4학습 데이터와 평가 데이터는 동일한 비율(5:5)로 나뉜다.
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