36. 다음 중 변수 선택 방법에 대한 설명으로 틀린 것은?
- ①예측하고자 하는 변수와 상관계수가 높은 변수일수록 해당 변수는 영향력이 크다.
- ②각각의 독립변수를 하나만 사용한 예측 모형의 성능을 이용하여 가장 분류 성능이 높은 변수를 선택한다.
- ③특성 중요도를 계산할 수 있는 랜덤포레스트 등의 다른 모형을 사용하여 일단 특성을 선택하고, 최종 분류는 다른 모형을 사용한다.
- ④분산이 큰 데이터를 종속변수에 영향을 덜 줄 것이므로 사용하지 않는다.
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