76. 다음 중 분석 모형 검증에 대한 설명으로 틀린 것은?
- ①데이터의 수가 적으면 교차 검증하는 것이 좋다.
- ②교차 검증을 통해 분석 모형의 일반화 성능을 확인할 수 있다.
- ③K-Fold 교차 검증에서 (K-1)개 부분집합들은 훈련 데이터, 나머지 1개 부분 집합은 평가 데이터로 하는 K개의 학습 데이터를 구성하여 진행한다.
- ④데이터 수가 많으면 검증 데이터로 충분하므로, 평가 데이터는 불필요하다.
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