76. 다음 중 분석 모형 검증에 대한 설명으로 틀린 것은?
- 1데이터의 수가 적으면 교차 검증하는 것이 좋다.
- 2교차 검증을 통해 분석 모형의 일반화 성능을 확인할 수 있다.
- 3K-Fold 교차 검증에서 (K-1)개 부분집합들은 훈련 데이터, 나머지 1개 부분 집합은 평가 데이터로 하는 K개의 학습 데이터를 구성하여 진행한다.
- 4데이터 수가 많으면 검증 데이터로 충분하므로, 평가 데이터는 불필요하다.
위키 해설
위키 편집·등록하다 보면 어느새 합격!
📝 문제 해설(등록자)
클릭하면 보입니다.
🤖 AI 문제 해설
AI의 해설은 정확하지 않을 수 있으니 읽어보시고 꼭 평가해주세요.
시기에 따라 사용 가능한 모델이 달라질 수 있습니다.
🤝 무료 LLM 모델을 찾고 있습니다.
클릭하면 보입니다.