66. 다음 중 ROC 커브에 대한 설명으로 틀린 것은?
- 1x축은 특이도를 의미한다.
- 2y축은 민감도를 의미한다.
- 3AUC는 1.0에 가까울수록 분석 모형 성능이 우수하다.
- 4AUC는 0.5일 경우 랜덤 선택에 가까운 성능을 보인다.
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