40. 데이터 전처리 과정에 대한 설명으로 올바른 것은 무엇인가?
- 1결측치는 연산에 아무런 방해가 되지 않으므로 그대로 두어도 무방하다.
- 2데이터 특성을 파악하고 통찰을 얻기 위한 방법을 데이터 EDA라고 한다.
- 3모든 분석의 이상치는 시간이 오래 걸리더라도 모두 찾아내어 제거한다.
- 4데이터 변환을 통해 정규분포 형태의 데이터로 만들면 데이터가 왜곡되어 올바른 학습이 되지 않는다.
위키 해설
위키해설을 등록해주세요!
📝 문제 해설(등록자)
클릭하면 보입니다.
🤖 AI 문제 해설
AI의 해설은 정확하지 않을 수 있습니다. 두 가지 모델의 답변을 제공해드리오니, 꼭 교차 검증 하시고 해설을 평가해주세요. 둘 다 적절치 않은 경우 모두 비추천을 클릭해주세요!
클릭하면 보입니다.