33. 앙상블 모형의 특징으로 올바르지 않은 것은?
- 1성능을 분산시키기 때문에 과대적합(overfitting) 감소 효과가 있다.
- 2각 모형의 상호연관성이 높을수록 정확도 또한 높아진다.
- 3여러 개의 모형의 결과를 종합하여 정확도를 높이는 방법이다.
- 4Bagging, Boosting 등 다양한 방법의 앙상블 기법이 존재한다.
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