33. 다음 중 배깅(Bagging)에 대한 설명으로 옳은 것은?
- 1서로 다른 여러 개 모형에 대한 결과를 집계하여 최종 결과를 결정한다.
- 2두 단계의 학습이 있으며 첫 번째 단계는 다양한 기본 모델들을 사용한 학습이고, 두 번째 단계는 첫 번째 단계에서 얻은 결과를 입력으로 하는 메타 모델의 학습이다.
- 3약한 학습기의 오류 데이터에 가중치를 부여하면서 최종 모형을 만들어가는 방법이다.
- 4붓스트랩(bootstrap) 방법을 사용하여 동일한 데이터가 여러 번 선택될 수 있고, 어떤 데이터는 추출되지 않을 수 있다.
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