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33. 다음 시계열 모형에 대한 설명 중 옳지 않은 것은?
  •  MA모형은 정상성을 만족하기 위한 조건이 필요하다.
  •  AR모형은 백색 잡음의 현재 값과 자기 자신의 과거 값의 선형 가중값으로 이루어진 정상 확률 모형이다.
  •  MA는 현 시점의 자료가 유한 개의 과거 백색 잡음의 선형 결합으로 표현되어 있는 모형이다.
  •  ARIMA는 비정상 시계열이며 차분/변환을 통해 AR, MA, ARMA모형으로 정상화 할 수 있다.

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