42. 의사결정 나무모형에 관한 내용으로 적절하지 않은 것은?
- 1의사결정나무의 목적은 새로운 데이터를 분류(Classification)하거나 해당 범주의 값을 예측(Prediction)하는 것이다.
- 2목표변수 유형에 따라 범주형 분류나무(Classification Tree)와 연속형 회귀나무(Regression Tree)로 분류된다
- 3분리 변수의 P차원 공간에 대한 현재 분할은 이전 분할에 영향을 받지 않는다.
- 4부모마디보다 자식마디의 순수도가 증가하도록 분류나무를 형성해 나간다.
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