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34. 회귀방정식의 변수 선택 방법에 대한 설명으로 적절하지 않는 것은
  • 1
     전진선택법은 변수를 추가해도 영향을 받지 않는다.
  • 2
     후진제거법은 독립변수 후보 모두를 포함한 모형에서 시작한다.
  • 3
     단계별 선택법은 기준 통계치에 가장 도움이 되지 않는 변수를 삭제하거나, 모델에서 빠져 있는 변수 중에서 기준 통계치를 가장 개선 시키는 변수를 추가한다.
  • 4
     회귀모델에서 변수 선택을 위한 판단 기준에는 Cp, AIC, BIC등이 있으며 값이 작을수록 좋다.

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