30. 과대 적합에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
- 1생성된 모델이 훈련 데이터에 너무 최적화되어 학습하여 테스트데이터의 작은 변화에 민감하게 반응하는 경우는 발생하지 않는다.
- 2학습 데이터가 모집단의 특성을 충분히 설명하지 못할 때 자주 발생한다.
- 3변수가 너무 많아 모형이 복잡할 때 생긴다.
- 4과대 적합이 발생할 것으로 예상되면 학습을 종료하고 업데이트 하는 과정을 반복해 과대 적합을 방지 할 수 있다.
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