29. SOM은 비지도 신경망으로 고차원의 데이터를 이해하기 쉬운 저차원의 뉴런으로 정렬하여 지도 형태로 형상화 하는 방법이다. 다음 중 SOM 방법에 대한 설명으로 부적절한 것은?
- 1SOM은 입력변수의 위치 관계를 그대로 보존한다는 특징이 있다. 이러한 SOM의 특징으로 인해 입력 변수의 정보와 그들의 관계가 지도상에 그대로 나타난다.
- 2SOM을 이용한 군집 분석은 인공신경망의 역전파 알고리즘을 사용함으로써 수행속도가 빠르고 군집의 성능이 매우 우수하다.
- 3SOM 알고리즘은 고차원의 데이터를 저차원의 지도 형태로 형상화 하기 때문에 시각적으로 이해하기 쉬울 뿐 아니라 변수의 관계를 그대로 보존하기 때문에 실제 데이터가 유사하면 지도상 가깝게 표현된다.
- 4입력층과 2차원의 격자 형태의 경쟁층으로 이루어져 있다.
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