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32. 다음 시계열 데이터에 대한 설명 중 가장 옳지 않은 것은?
  • 1
     시계열 데이터의 모델링은 다른 분석 모형과 같이 탐색 목적과 예측 목적으로 나눌 수 있다.
  • 2
     짧은 기간 동안의 주기적인 패턴을 계절변동이라 한다.
  • 3
     잡음은 무작위적인 변동이지만 일반적으로 원인은 알려져 있다.
  • 4
     시계열 분석의 주 목적은 외부 인자와 관련해 계절적인 패턴 추세와 같은 요소를 설명할 수 있는 모델을 결정하는 것이다.

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