25. 자료의 설명에 따르면 Artificial Intelligence(AI), Machine Learning(ML), Foundation Models의 관계를 가장 적절하게 설명한 것은?
- 1ML은 AI보다 더 넓은 개념이며, Foundation Models는 전통적 통계기법 전체를 가리킨다.
- 2AI와 ML은 동일한 개념이고, Foundation Models는 그와 별개인 데이터 관리 체계이다.
- 3AI는 인간의 지능적 행동을 모방하는 넓은 분야이고, ML은 그 하위에서 데이터로부터 패턴을 학습하는 방식이며, Foundation Models는 대규모 사전학습 모델이다.
- 4Foundation Models는 반드시 감독학습만으로 훈련되며, ML과는 구별되는 비학습 시스템이다.
- 5ML은 Deep Learning보다 넓지 않으며, AI보다도 더 좁은 응용 분야에 불과하다.
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