12. 불균형 데이터에 대한 설명으로 틀린 것은?
- 1데이터가 적으면 민감도는 낮아진다.
- 2불균형 데이터는 정확도가 낮아지는 경향이 있다.
- 3과소표집은 무작위로 정상 데이터의 일부만 선택하는 방법으로 데이터의 유실이 매우 크고, 때로는 중요한 정상 데이터를 잃게 될 수 있다.
- 4과대표집으로 데이터를 복제하면 일반화오류가 발생한다.
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