98. 다음 중 앙상블 기법에 대한 설명으로 틀린 것은?
가. 앙상블의 예시로 k=1, 5, 7인 knn(k 근접이웃) 모델을 결합시키는 것을 들 수 있다. 나. 서로 다른 알고리즘으로 생성한 분류기는 앙상블할 수 없다. 다. 페이스팅은 배깅과 달리 데이터 샘플링 시 중복을 허용한다.
- ①가, 나
- ②가, 다
- ③나, 다
- ④가, 나, 다
가. 앙상블의 예시로 k=1, 5, 7인 knn(k 근접이웃) 모델을 결합시키는 것을 들 수 있다. 나. 서로 다른 알고리즘으로 생성한 분류기는 앙상블할 수 없다. 다. 페이스팅은 배깅과 달리 데이터 샘플링 시 중복을 허용한다.