86. 선형 회귀분석의 과적합에 대한 설명으로 틀린 것은?
- 1variance가 높은 모델은 과적합 가능성이 높다.
- 2Bias가 높은 모델은 과적합 가능성이 낮다.
- 3SSE 값이 작은 모델은 항상 과적합 모델이다.
- 4정규화 모델을 사용하여 과적합을 줄일 수 있다.
위키 해설
모두가 함께 공부하는 위키해설이란?
📝 문제 해설(등록자)
클릭하면 보입니다.
🤖 AI 문제 해설
AI의 해설은 정확하지 않을 수 있으니 읽어보시고 꼭 평가해주세요.
시기에 따라 사용 가능한 모델이 달라질 수 있습니다.
🤝 무료 LLM 모델을 찾고 있습니다.
클릭하면 보입니다.