37. 다음 중 차원 축소 방법에 대한 설명으로 틀린 것은?
- 1선형판별분석은 데이터를 최적으로 분류하여 차원을 축소하는 방법이며, 주성분 분석은 데이터를 최적으로 표현하는 관점에서 차원을 축소하는 방법이다.
- 2요인분석은 데이터 안에 관찰할 수 없는 잠재적인 변수가 존재할 때, 변수들의 상관관계를 고려하여 서로 유사한 변수들끼리 묶어주는 방법이다.
- 3독립성분 분석은 다변량의 신호를 통계적으로 독립적인 하부 성분으로 분류하여 차원을 축소하는 기법이다.
- 4특이값 분해는 행과 열의 크기가 같은 MxM 차원의 정방행렬 데이터를 적용하여 특이값을 추출하고 데이터를 축약할 수 있다.
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