33. Why is ground truth so central to predictive AI?
- 1Because it replaces the need for evaluation once a model is deployed.
- 2Because larger models no longer need labels if they have enough parameters.
- 3Because it provides the benchmark labels used to train and validate model performance.
- 4Because it guarantees that human bias is removed from all datasets.
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