28. 자료의 관점에서 Foundation Models의 특성으로 가장 적절한 것은?
- 1주로 소규모 라벨 데이터에만 의존하며, 일반 목적 활용보다는 특수 목적 과업에 한정된다.
- 2본질적으로 물리적 장비와 결합되어야만 성능을 낼 수 있는 모델이다.
- 3전문가가 모든 규칙을 직접 코드로 입력해야만 작동한다.
- 4대규모 데이터와 비지도 또는 자기지도적 학습을 바탕으로 사전학습되며, 출력은 확률적이어서 hallucination 같은 예측 불가능성이 나타날 수 있다.
- 5한 번 학습되면 다른 과업으로의 전환이 거의 불가능하다.
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