26. Foundation Models와 LLMs에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
- 1LLM은 Foundation Model보다 더 상위 개념이며, 모든 Foundation Model은 언어 전용이다.
- 2Foundation Models는 좁은 단일 과업에만 쓰이도록 설계되며 downstream adaptation과는 거리가 멀다.
- 3LLM은 Foundation Models의 한 종류이며, Foundation Models는 대규모 데이터셋으로 사전학습되어 다양한 downstream task에 적응될 수 있다.
- 4Foundation Models의 핵심은 완전한 결정론이며 stochastic outcome은 나타나지 않는다.
- 5LLM은 예측 AI에는 쓰일 수 없고 생성 AI에만 제한적으로 사용된다.
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